RDS、DynamoDB与对象存储（S3）代表了传统关系型、现代NoSQL与海量非结构化数据三种典型方案。先梳理它们的核心差异，再根据场景给出实用建议，能帮你在上线前少踩坑、多省钱、快速交付。

RDS：关系型数据库的稳健之选RDS支持MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle与SQLServer，适合事务一致性、复杂查询与关系模型强的场景。优点包括原生SQL支持、成熟的备份恢复、读写分离与自动补丁。

通过多可用区部署（Multi-AZ）可以实现较高的可用性，结合只读副本可提升读扩展能力。国际账号在跨区域复制时要关注网络带宽与延迟，使用跨区域只读副本或基于逻辑/物理复制的迁移策略可以平衡一致性与性能。

RDS的成本结构偏向实例与存储付费，IOPS、备份与跨区数据传输都会产生额外费用。在高并发、低延迟的OLTP场景里，RDS往往能带来更低的开发复杂度，但当并发数极高或数据模型趋向非关系化时，扩展成本会快速上升。运维方面，托管服务降低了数据库管理员的日常负担，但仍需关注参数调优、索引设计与慢查询优化，以避免实例规格升级带来的费用跳变。

国际合规与账号管理使用国际账号运营时，数据主权与合规要求可能限制跨区或跨国复制，选型时需和法务/安全团队协同。RDS的VPC、IAM与KMS加密能力能够满足大多数合规需求，但跨境审计日志、备份副本存放位置与访问控制策略需要在架构设计早期确定。

总体而言，RDS适合需要ACID保证与复杂事务逻辑的全球化业务，但在成本和扩展性方面要提前规划。

DynamoDB：弹性与低运维的NoSQL方案DynamoDB提供无服务器、高可用、按需扩展的键值与文档型存储，适合需要极低延迟和弹性吞吐的场景，如用户会话、排行榜、移动后端与物联网数据。优势包括自动分片、完全托管、内置加密与全球表（GlobalTables）用于跨区域复制。

与RDS相比，DynamoDB把运维负担降到最低，写入与读取模型需要在设计阶段做好分区键与访问模式规划，以避免热点问题。

DynamoDB的计费来自吞吐（按需或预置）与存储，读写模式稳定时预置吞吐能降低成本；但高突发场景或复杂查询（多表JOIN、事务性复杂操作）并不适配。对于需要事务支持的场景，DynamoDB也提供事务API，但成本和复杂度相对提高。国际账号在使用全球表时，应注意跨区写入一致性和复制延迟，以及数据传输费用。

对象存储（S3）与冷数据归档对象存储适合非结构化数据：图片、视频、日志、备份与数据湖。S3的耐久性和分层存储（标准、低频、归档）可以显著降低大容量数据的长期成本。配合Athena、Glue等服务可以实现近似数据仓的分析能力，适合离线分析与媒体分发。

与数据库相比，对象存储不适合高频小规模读写的事务场景，但在成本/容量比与全球分发（CloudFront）方面表现卓越。

混合架构与实战建议多数国际化应用会采用混合策略：RDS负责核心交易与复杂查询，DynamoDB承载高并发会话与缓存化数据，S3存储静态资源与长期日志。设计时优先按访问模式选型：需要强一致性与复杂事务选RDS；需要可扩展、低延迟读写且访问模式简单选DynamoDB；大容量非结构化数据则选S3。

最后提供简短清单：评估访问模式、估算吞吐与存储、考虑跨区复制与合规、预留成本缓冲并在测试环境模拟流量。选择正确组合，能在国际账号下实现性能、成本与合规的平衡。