在企业上云的旅程中，如何花钱才“聪明”，决定了云项目能否长期、稳健地运行。微软云（Azure）提供多种计费选项，按需付费（Pay-as-you-go）给你最大的灵活性，储蓄计划（SavingsPlans）和预订实例（ReservedInstances）则换来显著折扣，但需要更明确的容量预估。

了解三者的本质差异和适用场景，是每位云负责人和财务经理必须掌握的核心能力。

按需付费像是随用随付的计程车，不需要预先承诺，适合开发测试、短期项目、突发性负载或无法准确预测的服务。优点显而易见：启动快、扩缩容自由，停用也不用担心残留义务。不过，正因为自由，长期运行的稳定负载在按需模式下往往成本最高。对于追求敏捷和最小前期投资的团队，按需仍是默认选择。

储蓄计划是一种按使用量折扣的承诺方式，通常按一年或三年期承诺一定的消费量（按美元/小时或其他单位计算），在承诺范围内你能获得较高折扣。储蓄计划适合那些有持续、可预测运行的服务，比如生产数据库、核心应用服务器或持续运行的中台服务。与预订实例相比，储蓄计划通常提供更灵活的使用方式，允许跨实例类型或区域进行折扣应用，降低了因架构调整造成的浪费风险。

预订实例则更像是订车位：预先锁定特定虚拟机类型、区域和时长（常见是一年或三年），以换取更高的折扣。预订实例在成本节省上通常最有吸引力，适用于负载稳定、配置固定的场景，比如长期生产数据库或批量计算集群。但预订实例的灵活性较低，一旦预估出现偏差，可能会造成资源浪费或需要额外花费迁移或补充按需资源。

决策时要回答三个问题：你的负载是否稳定？是否能预测未来使用量？团队是否接受长期承诺换取折扣？如果负载波动大、项目短期或处于频繁变更阶段，按需是首选；如果长期稳定且可预测，预订实例通常带来最大回报；而储蓄计划则在灵活性和折扣之间提供平衡，是很多企业的理想选择。

接下来在Part2中，我会用实际场景、成本计算示例和实操建议，帮你把理论变成可执行的云成本策略。敬请继续。

把理论落地，需要用数据说话。假设你有一组运行24/7的虚拟机，按需计费每台每月成本为X元。若预计这批实例稳定运行三年，选择预订实例可能带来30%到60%的折扣，储蓄计划则可能在20%到40%之间浮动（具体折扣随实例类型与区域变化）。

因此第一步：梳理资源清单，标注出“稳定运行的常驻负载”和“短期或波动负载”。这一步决定了后续的承诺策略。

实操建议一：分层策略。将资源分为三层——基线层（长期稳定，优先使用预订实例）、弹性层（波动较大，使用储蓄计划或混合策略）、实验层（短期、测试类，使用按需）。这种分层既能锁定长期折扣，又保留必要的灵活性，避免了全盘押注带来的风险。

实操建议二：按时段与业务周期优化。部分业务有明显的日夜或季节性峰谷，可以通过自动扩缩容配合按需与预留资源的混合使用，在高峰用按需扩充，低峰以预留实例覆盖基线负载，从而降低综合成本。

实操建议三：持续监控与调整。云不是一次性买卖，建议使用Azure提供的成本管理与计费分析工具，设置预算告警、定期审视资源利用率。若发现预订实例使用率低于预期，可考虑在下一周期调整承诺比例或改用储蓄计划来获得更多灵活性。

还有一些小技巧能进一步提升性价比：利用可移植预订（如果可用），把预订的权益在兼容的实例家族间迁移；优先为高占用、单价高的实例购买预订；利用混合使用权（如AzureHybridBenefit）将本地许可转换为云端折扣。决策不要只看折扣率，也要把运维复杂度、预测准确度和业务弹性需求纳入评估。

总结：没有一种“万能”的计费模式，只有最适合你当前业务节奏与风险偏好的组合。按需提供无限弹性，储蓄计划在折扣与灵活性间折中，预订实例带来最高折扣但要求最高的预测能力。通过分层策略、周期性评估与持续优化，你可以在保证业务弹性的把云成本降到合理区间。

若你愿意，我可以根据你的具体实例清单和业务周期，帮你做一份定制化的成本对比与推荐方案。想试试吗？